.

Hoppa till huvudinnehållet
Menu

Stäng söket

AI-baserade Modeller för detektering av mätavvikelser i energimätare (AIM)

AI-baserade Modeller för detektering av mätavvikelser i energimätare (AIM)

Tillförlitligheten i modern energiinfrastruktur är beroende av den bibehållna metrologiska integriteten hos dess mätinstrument. Energimätare (både för värme och elektricitet) är dock mottagliga för mätardrift – ett kritiskt systematiskt fel som kännetecknas av en gradvis, tidsberoende avvikelse i noggrannhet från deras ursprungliga kalibreringstillstånd på grund av miljöfaktorer, komponentnedbrytning eller driftspåkänningar.

Startdatum: 2024-05-01

Slutdatum: 2025-12-31

Huvudsyftet med detta projekt är att utveckla ett robust, AI-baserat ramverk för fjärrdetektering och larmning av dessa metrologiska mätfel som specifikt härrör från mätardrift under mätarens operativa livslängd. Denna fjärranalys bekräftar felets existens på plats (in-situ) genom att utnyttja förbrukningsdata som överförs till en central plattform.

Projektledare

Forskare/Medarbetare

Externa projektdeltagare

Forskargrupper

Områden

Finansiärer

Uppdaterad: 2025-11-03

Sparade utbildningar

Du har inga utbildningar i din kundvagn

Sparade utbildningar

Obligatoriska fält är markerade med en asterisk (*).

Denna webbplats skyddas av reCAPTCHA och omfattas av Googles integritetspolicy och användarvillkor.