Kunskaper om AI ett måste för ingenjörer

En utmaning samhället står inför är behovet av ingenjörer som kan ta fram nya hårdvarulösningar för nya AI-chip och som kan utveckla nya lösningar för att lösa mer generella problem.

– AI, eller maskininlärning som jag föredrar att säga, bygger på olika slags språkmodeller. Det är viktigt att förstå hur AI är uppbyggt och vad AI gör. ChatGPT exempelvis, som är en chatrobot baserad på en stor språkmodell, kan till exempel fungera som ett strukturerat bollplank där du kan utveckla dina tankar och idéer, eller be om hjälp att ta fram en programkod. Men – det gäller bara så länge du ser att vad den levererar är rimligt och att informationen ligger på din kunskapsnivå. Enligt min erfarenhet handlar det därför om att alltid ha bra tidigare kunskap med sig i bagaget och att kunna faktagranska, förklarar han.

Handlar inte om magi

I sin forskning och undervisning utgår Magnus Bengtsson från hur man ingenjörsmässigt använder och utvecklar AI. För många låter AI som om det handlar om magi, att AI lär sig själv och även fattar beslut, men tittar du närmare på vad det är så stämmer inte detta. Han avdramatiserar det hela:

– AI är ett verktyg för att sammanställa, sortera och klassificera data. Det är något vi matematiker och ingenjörer har gjort i flera hundra år. Att vi nu kallar det för maskininlärning eller AI är bara modeord. Maskininlärning är egentligen bara en programvara som tränar en algoritm att lösa en viss uppgift, begreppet AI kom i samband med att stora datorer med större kapacitet utvecklades, men egentligen är det samma slags linjära typer av system för problemlösning, menar han.

Han tar ett par exempel som du hittar i ditt hem, tvättmaskin eller diskmaskin. De har programmerats att ge rätt proportioner tvättmedel eller sköljmedel för att vara så miljövänliga som möjligt. Eller inom sjukvården där AI används vid bland annat röntgen som stöd vid svårbedömda fall, eller medicinforskningen för att ta fram förslag på riktningar eller ge förslag på experiment. AI kan se mönster som forskarna kan ha missat.

– Men det är till syvende och sist läkaren eller forskaren, som utifrån sin förvärvade kunskap fattar beslut om hur informationen från AI ska användas.

Viktigt med en god kunskapsgrund

Han lägger till en viktig aspekt:

– Här är det viktigt att vi inte tappar bort oss i kunskapen. Att inte släppa på vikten av en god grundutbildning redan från grund- och gymnasieskolan. Har du fått med dig detta från början så kan du också analysera och redovisa.

De kurser som ges vid Högskolan i Borås utgår från grundläggande matematik.

– Vi visar hur man utgår från matematiken vid programmering, vi lär ut grunderna till att lära sig skapa nya algoritmer. Detta är kunskaper du behöver för att i rollen som ingenjör kunna använda datorer så effektivt som möjligt. Vi har ett starkt tekniskt fokus i våra utbildningar. Det finns inte många andra utbildningsområden som kopplar så starkt till matematiken som vi gör här.

Magnus Bengtsson brinner för att jobba med språkmodeller. Men vad mer kan man använda AI till?

– Vi kan ta ett exempel inom en utbildning här på Högskolan i Borås: Vi har byggt upp scenarier till studenterna på sjuksköterskeutbildningen där språkmodeller utgör ett stöd genom att vi har programmerat avatarer som studenterna kan resonera med i fallstudier. Det går att stimulera till djupträning på så vis – studenterna lär hantera svåra samtal med patienter och deras anhöriga.

Utbildning inom AI vid Högskolan i Borås

Vid Institutionen för ingenjörsvetenskap ges kurser om AI, eller maskininlärning, på grund- avancerad- och doktorandnivå. Kurserna utgår från matematisk grund för att visa hur AI är uppbyggd och hur den tränas. Kurserna tar upp fördjupande frågeställningar kopplade till den forskning inom området som bedrivs vid institutionen, till exempel kring AI inom automation och framtida AI-lösningar som är energieffektiva. Kurserna täcker allt från enkel CNN – en typ av artificiellt neuralt nätverk som främst används för bildigenkänning och -bearbetning – till stora språkmodeller som GPT:er (Generative Pre-trained Transformer).

Kurser om AI för ingenjörer

Magnus Bengtsson har utvecklat flera kurser om AI som ges vid Högskolan i Borås:

Maskininlärning och neurala nätverk, 7,5 hp (ges inom programmet Maskiningenjör – Automation och AI samt som fristående kurs)
Kursen ger en inblick i användningen av maskininlärning och neurala nätverk inom tillämpade områden för produktutveckling av applikationer i inbyggda system. (Kursplan pdf)

AI i industriella processer och försörjningskedjor, 7,5 hp (ges inom Masterprogram i Resursåtervinning – AI-förstärkt styrning av försörjningskedjor)
Kursen bidrar med verktyg som är kritiska i både forskning och praktik inom industriell ekonomi. (Kursen är under utveckling).

Tillämpad AI för Dataanalys och Modellering, 7,5 hp (för doktorander) (kursplan pdf) 
Kursen ger en inblick i användningen av maskininlärning och neurala nätverk inom tillämpade områden för produktutveckling av applikationer i inbyggda system. (Kursplan pdf)

Läs mer

Magnus Bengtssons forskarprofil

Han har även gett ut en lärobok om AI: The AI Revolution: Demystifying Machine Learning and Neural Networks 

Läs mer om boken