AI testas för bedömning av stroke i ambulansen

Forskare i Norge och Sverige har undersökt hur ambulanspersonal upplever användningen av ett AI-baserat diagnosverktyg vid misstänkt stroke. Totalt deltog 24 personer från tre ambulansstationer i Sverige respektive Norge i en kvalitativ studie, där de fick testa verktyget i simulerade strokefall. Verktyget var utformat som en hjälm och tekniken baserades på mikrovågsteknik och AI-algoritmer som programmerats för att upptäcka olika typer av stroke.

Den kliniska blicken väger tyngst

Resultatet visar att ambulanspersonalen ser AI som ett möjligt komplement till deras befintliga bedömningsmetoder – inte som en ersättning. De betonar vikten av att kunna lita på tekniken, och att den måste vara praktisk att använda i klinisk verksamhet. Det handlar bland annat om att verktyget ska vara lätt att bära med sig och kunna skilja mellan olika typer av stroke, som hjärninfarkt (ischemisk stroke) och hjärnblödning (hemorragisk stroke).

– För ambulanspersonalen är det fortfarande den kliniska blicken, patientens symtom och vitalparametrar som väger tyngst. Men AI kan bli ett stöd i beslutsfattandet, säger Ann-Chatrin Linqvist Leonardsen, författare till studien och forskare inom projektet Kontiki – AI som beslutsstöd för patienter och hälso- och sjukvård, som leds av Högskolan i Borås och Høgskolen i Østfold.

Studien visar att det, för att AI-verktyget ska fungera i praktiken, krävs förtroende från både ambulanspersonal, neurologer och andra vårdaktörer. Det är först då tekniken kan bli en naturlig del av vårdkedjan vid stroke.

Forskarna ska nu undersöka vidare hur tekniken kan användas och anpassas till nuvarande arbets- och vårdprocesser inom ambulanssjukvården i Sverige och Norge. De betonar att det är avgörande att ambulanspersonalen är med i ett tidigt skede när tekniken utvecklas.

– Förhoppningen är att patienterna snabbare ska få rätt vård och hänvisas till rätt vårdnivå, redan vid ambulansens ankomst. Detta kan spara både onödiga transporter och sjukhusinläggningar, förklarar Glenn Larsson, medförfattare till studien och forskare i samma projekt.

Läs mer

Länk till den vetenskapliga artikeln:

Emergency medical services providers’ perspectives on the use of artificial intelligence in prehospital identification of stroke - a qualitative study in Norway and Sweden – BMS Emergency Medicine

Studien ingår i ett delprojekt inom Kontiki – AI som beslutsstöd för patienter och hälso- och sjukvård, ett 3-årigt projekt som finansieras av Interreg Sverige-Norge. I delprojektet samarbetar Högskolan i Borås, Høgskolen i Østfold, Chalmers, PICTA – Prehospital innovationsarena, Sykehuset Østfold, Region Värmland, Region Dalarna och Västra Götalandsregionen.

Läs mer om projektet Kontiki