AI-driven modetekniks roll i att främja hållbart konsumentbeteende inom mode

I dagens digitala era är användningen av artificiell intelligens (AI) utbredd inom många områden, inklusive personlig färganalys och kroppstypklassificering. Syftet med denna rapport är att undersöka allmänhetens uppfattning om integrationen av AI i stilrekommendationer baserade på dessa två metoder, samt hur denna integration kan påverka konsumenters köpbeslut. Fokus ligger på att analysera diskussioner på internet för att förstå AI:s potential att styra konsumentbeteende mot mer hållbara val inom mode.

Eftersom dessa ämnen ofta nämns på sociala medier och andra digitala plattformar, används kvalitativ innehållsanalys och netnografi som metod. Kodning används för att analysera det empiriska materialet från användargenererat innehåll.

Resultaten visar att både personlig färganalys och kroppstypklassificering är mycket populära och efterfrågade bland användare på sociala medier, särskilt bland dem som är nyfikna på mode. Trots sin popularitet kritiseras personlig färganalys för att vara subjektiv och baserad på personliga åsikter. Trots denna kritik upplever vissa användare att analysen hjälper dem att välja kläder och känna sig mer självsäkra. På samma sätt visar TikTok-användare stort intresse för att lära sig klä sig efter sin kroppstyp, även om vissa tycker det är svårt att göra själva. Personer med erfarenhet av dessa metoder menar att de hjälper dem att fokusera på kläder som passar dem och bortse från det som inte gör det. En hållbar modeinfluencer på YouTube menar dessutom att detta kan hjälpa individer att göra mer genomtänkta och hållbara köp, i stället för att köpa kläder de senare ångrar. Detta tyder på att personlig färganalys och kroppstypklassificering kan bidra till att minska överkonsumtion och främja mer hållbara val.

När det gäller AI-integration finns det fortfarande begränsningar i AI:s förmåga att analysera personlig färg och kroppstyp. Det finns visserligen webbplatser och appar som försöker använda AI i detta sammanhang, men dessa har fått kritik – särskilt när det gäller färgigenkänning – för att vara opålitliga och inexakta. Trots dessa nuvarande begränsningar utvecklas AI-tekniken kontinuerligt, och i framtiden finns möjligheter att förbättra precisionen inom både färganalys och kroppstypklassificering.

Sammanfattningsvis har personlig färganalys och kroppstypklassificering potential att öka kundnöjdheten, vilket i sin tur kan förlänga produkters livslängd och minska returgraden. Det skulle inte bara gynna kunderna genom kostnadsbesparingar och platsoptimering, utan även förbättra lagerhantering av returer och bidra till hållbarhet för både företag och miljö. AI-integration har ännu begränsningar, men förhoppningsvis kommer tekniken att utvecklas med tiden.

Om projektet

Titel: AI-driven modetekniks roll i att främja hållbart konsumentbeteende inom mode

Tagline: Kan personlig färganalys och kroppstypsklassificering förändra konsumentbeteendet mot hållbar konsumtion?

År: 2025

Författare: Ramida Tippachon

Kurs: Fältstudie

Program: Masterprogram i fashionmanagement och marknadsföring

Handledare: Jenny Balkow och Marianne Louwerse

Teknik: Visual Studio-kod för kodning av webbplatsens prototyp