Artificiell intelligens för avfallshantering efter och före konsumentanvändning i den cirkulära ekonomin

Den cirkulära ekonomin syftar mot en mer hållbar modeindustri samtidigt som den ersätter det linjära modesystemet. Det nuvarande systemet leder till flera utmaningar, inklusive avfall. Artificiell intelligens blir alltmer basen för innovationer, tvärvetenskaplig forskning och digital teknik för att hantera utmaningar och driva textilindustrin framåt. Det nuvarande huvudmålet är dock att öka effektiviteten och misslyckas med att sätta användningen av teknik i ett heltäckande perspektiv. Därför undersöker denna studie användningen av AI i den cirkulära ekonomin. Detta erbjuder en helhetssyn på hur AI kan driva branschen mot mer ansvarsfulla metoder samtidigt som den riktar in sig på en viktig utmaning och följaktligen ger effektfulla insikter i modeindustrins övergång. De viktigaste resultaten i litteraturen är det höga fokuset på AI-användning för att klassificera avfall efter konsumentanvändning för vidare återvinning. Emellertid beaktas inte ett helhetsperspektiv som beaktar insamling, sortering, klassificering och ytterligare alternativa processer till återvinning, dvs. reparation, i litteraturen. Dessutom finns det ett forskningsgap gällande hantering av avfall före konsumtion. 

Konferensbidrag

Modebranschen står inför flera utmaningar, inklusive textilavfall som hamnar på deponier. Den cirkulära ekonomin hanterar utmaningar som avfall och resursanvändning genom att hålla material och resurser i omlopp. I många branscher sammanfaller utvecklingen mot mer hållbara metoder och digital transformation. Modebranschen, i synnerhet som en mångsidig industri, behöver radikala innovationer i processer och produkter för att övergå till en cirkulär ekonomi. AI som en del av Industri 4.0 och digital transformation har möjlighet att implementeras i alla steg i värdekedjan. Det blir alltmer grunden för innovationer, tar itu med utmaningar och driver den hållbara industrin framåt.

Cirkulationsekonomin ger ett vägledande ramverk för att omforma modebranschen. Samtidigt anpassar modebranschen teknik inom Industri 4.0, men ett tydligt fokus på miljömässiga och sociala aspekter saknas. Genom att kombinera avfallshantering, mål för cirkulär ekonomi och användningen av AI tillhandahålls en helhetsstrategi för att driva branschen mot mer ansvarsfulla metoder och erbjuder följaktligen effektfulla insikter för modebranschens övergång.

Det nuvarande forskningslandskapet belyser ett tydligt fokus på återvinning av avfall efter konsumtion, medan avfall före konsumtion diskuteras mindre. AI används för att klassificera fibrer och sortera dem för vidare återvinning. Dessutom används AI för att kategorisera textilier efter storlek eller upptäcka fläckar på plagg för att möjliggöra beslut om vidare användning av plagget.

Litteraturen missar att ge en helhetssyn på textilåtervinning. Den fokuserar främst på klassificering av textilier och försummar insamling av avfall. Dessutom tar litteraturen inte hänsyn till de resurser som krävs för att återvinna kläder. Detta belyser behovet av ytterligare forskning om en systematisk metod som integrerar insamling, kategorisering och klassificering av textilier inom den kretsloppsbaserade ekonomin med hjälp av AI.

För avfall före konsumtion används AI mestadels som en förebyggande lösning för att undvika överproduktion och därmed resursslöseri.

Artikeln belyser den potentiella strategiska integrationen av AI inom en robust cirkulär ekonomi för modeindustrin. Den erbjuder en väg att ompröva traditionella linjära produktions- och konsumtionsmodeller, och gå bortom stegvisa effektivitetsvinster mot en hållbar och ansvarsfull framtid för textilresurser.

Om projektet

Typ av studie: Konferensbidrag

Titel: Artificiell intelligens för avfallshantering efter och före konsumtion i den cirkulära ekonomin: En snabb litteraturöversikt

Tagline: Artificiell intelligens som en potentiell drivkraft för avfallshantering i den cirkulära ekonomin.

År: 2025

Språk: Engelska

Författare: Veronika Kinzel

Kurs: Fältstudie

Program: Masterprogram i Styrning av textila värdekedjor

Handledare: Jenny Balkow och Marianne Louwerse

Teknik: AI