Digitala tekniker för DPP-efterlevnad

Metoden som användes var en jämförande fallstudie och ramverksbyggande. Studien analyserar sekundärdata från vetenskaplig litteratur, branschrapporter och dokumenterade fallstudier över olika nivåer för att bättre jämföra olika verkligheter.

De viktigaste resultaten är att datastörningar avsevärt hindrar spårbarhet och hållbarhet, medan de tre fallstudierna visade att integrerade blockchain-, IoT- och AI-lösningar effektivt löste dessa störningar, i linje med kraven i DPP. Således föreslås ett helhetsgrepp som kombinerar IoT för datainsamling, blockchain för säker lagring och AI för analys, vilket kan generaliseras till alla nivåer i leveranskedjan.

Det föreslagna ramverket är dock teoretiskt, baserat på sekundärkällor, och belyser utmaningar som förtroendeproblem och höga implementeringskostnader. Teoretiskt sett bidrar det till att förstå digitaliseringen av leveranskedjan och visar hur integration av teknik kan vara fördelaktigt för företag för att uppnå efterlevnad av DPP, öka transparensen och förbättra den operativa effektiviteten genom teknikimplementering.

Syfte

Att tillhandahålla ett teoretiskt ramverk som visar hur olika nivåer, med hjälp av AI, blockchain och IoT, löser dataavbrott och stödjer efterlevnad av Digital Product Passport (DPP).

Metod

Jämförande fallstudie och ramverksbyggande metod från sekundärdata över olika nivåer

• Referentgranskad litteratur
• Branschrapporter
• Dokumenterade fallstudier

Resultat

• Dataavbrott hindrar spårbarhet och hållbarhet avsevärt.
• Integrerade blockchain-, IoT- och AI-lösningar löste effektivt dessa avbrott, i linje med efterlevnad av DPP.

Föreslaget ramverk

Ett helhetsgreppande ramverk föreslås som kombinerar IoT för datainsamling, blockchain för säker lagring och AI för analys. Generaliserbart över olika nivåer i leveranskedjan.

Om projektet

Studietyp: Kursmodul

Titel: Digitala tekniker för efterlevnad av DPP: Förbättrad spårbarhet i textilförsörjningskedjan

Tagline: Att låsa upp spårbarhet inom textil: Ett teoretiskt ramverk för efterlevnad av DPP.

År: 2025

Språk: Engelska

Författare: Alice Pinato

Kurs: Fältstudie

Program: Masterprogram i Styrning av textila värdekedjor

Handledare: Jenny Balkow och Marianne Louwerse